La valutazione delle attività sui social media attraverso diverse piattaforme richiede spesso il consolidamento di varie fonti di dati. Per standardizzare questo processo e renderlo più accessibile, ho sviluppato una dashboard di reporting interattiva basata su Python e Streamlit.
Struttura e funzionalità
L'obiettivo della dashboard è fornire una panoramica chiara e basata su browser degli indicatori chiave di prestazione (KPI), senza dipendere da complessi strumenti di BI. Il database è costituito da due semplici file CSV: un'esportazione dei dati dei social media e un file di riferimento per i benchmark.
Le funzioni principali includono:
- Filtri: i periodi di tempo e le piattaforme possono essere filtrati direttamente nel browser.
- Panoramica dei KPI: un confronto diretto dei dati sulle prestazioni con benchmark predefiniti.
- Classifica: una panoramica codificata a colori dei post con le prestazioni migliori e peggiori per piattaforma.
- Visualizzazione: l'andamento temporale e la distribuzione per piattaforma vengono visualizzati graficamente.
Implementazione tecnica
Il progetto è scritto in Python e utilizza Streamlit per il frontend. Ciò consente una rapida esecuzione locale o un semplice hosting su server. La configurazione si limita alla clonazione del repository, all'installazione delle dipendenze e all'avvio tramite comando da terminale.
Disponibilità
Il codice sorgente completo e le istruzioni per la configurazione sono disponibili su GitHub. Il progetto è pubblicato con licenza Creative Commons BY-NC 4.0.
Link al codice: Repository Social-Media-Report
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